博客
关于我
c语言结构体
阅读量:614 次
发布时间:2019-03-13

本文共 1000 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

结构体的简单定义

在C语言中,结构体是一种用户自定义的数据类型,允许我们在同一个数据结构中存储不同类型的数据。以下是一个简单的学生结构体的定义及其使用示例。

#include 
#include
#include
using namespace std; struct student { char name[10]; // 学生姓名 int grade; // 学生成绩 int age; // 学生年龄}; int main() { student s; // 声明一个学生结构体变量 scanf("%s %d %d", &s.name, &s.grade, &s.age); // 使用scanf函数读取输入数据并存储在结构体中 printf("%s %d %d", s.name, s.grade, s.age); // 使用printf函数输出结构体中的数据}

结构体的排序

如果我们有一个包含多个学生记录的结构体数组,我们可以使用标准的排序函数对这些记录进行排序。以下是一个简单的排序例子,按学生年龄升序排序。

#include 
#include
using namespace std; struct stu { char name[10]; int age; int grade;}; stu arr[100]; // 定义一个包含100个学生结构体的数组bool cmp(const stu& x, const stu& y) { // 比较函数,返回x的年龄是否小于y的年龄 return x.age < y.age;}int main() { // ... 代码填充,例如读取数据并存储在数组中 ... sort(arr, arr+100, cmp); // 使用sort函数对数组进行排序}

这段代码使用了标准的 sorting 算法(默认情况下是快速排序),并使用了一个比较函数 cmp 来指定排序的依据是学生的年龄。通过这种方式,我们可以对学生记录进行顺序排列,方便后续的数据处理或输出。

转载地址:http://rtkaz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>